Toplum Kökenli Santral Sinir Sistemi Enfeksiyonlarının Ayırıcı Tanısında Klinik Özellikler ve Biyobelirteçlerin Rolü: Beş Yıllık Retrospektif Çalışma
PDF
Atıf
Paylaş
Talep
ARAŞTIRMA
CİLT: 15 SAYI: 1
P: 160 - 169
Ocak 2026

Toplum Kökenli Santral Sinir Sistemi Enfeksiyonlarının Ayırıcı Tanısında Klinik Özellikler ve Biyobelirteçlerin Rolü: Beş Yıllık Retrospektif Çalışma

Mediterr J Infect Microb Antimicrob 2026;15(1):160-169
Bilgi mevcut değil.
Bilgi mevcut değil
Alındığı Tarih: 07.01.2026
Kabul Tarihi: 18.05.2026
Online Tarih: 19.08.2026
Yayın Tarihi: 19.08.2026
PDF
Atıf
Paylaş
Talep

Öz

Giriş

Toplum kökenli santral sinir sistemi enfeksiyonları (TK-SSSE), belirgin morbidite ve mortalite ile ilişkilidir. Pürülan menenjit ile aseptik menenjitin erken dönemde ayırt edilmesi klinikte önemli bir sorun olmaya devam etmektedir. Başvuru sırasında rutin olarak elde edilebilen biyobelirteçler, bu ayrımı zamanında yapmaya yardımcı olabilir.

Gereç ve Yöntem

Üçüncü basamak bir eğitim ve araştırma hastanesinde, beş yıllık dönemde TK-SSSE nedeniyle yatırılarak izlenen ≥18 yaş erişkin hastalar retrospektif kohort tasarımında değerlendirildi. Epidemiyolojik, klinik ve laboratuvar veriler incelendi. Rutin biyobelirteçlerin tanısal performansı alıcı işletim karakteristiği eğrisi analizi ile değerlendirildi. Çok değişkenli analizde Firth penalizasyonlu lojistik regresyon kullanıldı; iç doğrulama bootstrap yeniden örnekleme ile yapıldı.

Bulgular

Çalışmaya 70 hasta dahil edildi (medyan yaş 45 yıl; %63 erkek). Olguların %46’sı pürülan menenjit, %24’ü aseptik meningoensefalit idi. Pürülan menenjitli hastalarda lökosit sayısı, C-reaktif protein (CRP) ve prokalsitonin düzeyleri anlamlı olarak daha yüksek; beyin omurilik sıvısı (BOS)/serum glukoz oranı ise daha düşüktü. Pürülan ve aseptik menenjitin ayrımında en yüksek ayırt edici gücü BOS/serum glukoz oranı gösterdi [eğri altındaki alan (AUC) 0,97]; bunu CRP izledi (AUC: 0,89). Çok değişkenli analizde BOS/serum glukoz oranı pürülan menenjit ile bağımsız olarak ilişkili bulunurken, CRP ek ayırt edicilik sağladı.

Sonuç

Bu kohortta pürülan ve aseptik menenjitin ayırıcı tanısında en güçlü başvuru biyobelirteci BOS/serum glukoz oranı olarak saptandı. CRP’nin ek katkısı, TK-SSSE şüphesi olan hastalarda erken klinik karar vermeyi desteklemek amacıyla rutin biyobelirteçlerin birlikte değerlendirilmesini desteklemektedir.

Anahtar Kelimeler:
Santral Sinir sistemi enfeksiyonları, bakteriyel menenjit, aseptik menenjit, serebrospinal sıvı, biyobelirteçler, C-reaktif protein

Kaynaklar

1
Sheybani F, Haddad M, Shirazinia M. Epidemiology and etiology of community-acquired CNS infections in Iran: a narrative review. Future Neurol. 2023;18(4).
2
Hasbun R. Approach to the patient with central nervous system infection. In: Bennett JE, Dolin R, Blaser MJ, editors. Mandell, Douglas, and Bennett’s Principles and Practice of Infectious Diseases. 10th ed. Philadelphia: Elsevier; 2025. p.1109–1114.e1.
3
Ter Horst L, van Zeggeren IE, Olie SE; I-PACE Study Group; van de Beek D, Brouwer MC. Predictors of unfavourable outcome in adults with suspected central nervous system infections: a prospective cohort study. Sci Rep. 2023;13(1):21250.
4
van de Beek D, de Gans J, Spanjaard L, Weisfelt M, Reitsma JB, Vermeulen M. Clinical features and prognostic factors in adults with bacterial meningitis. N Engl J Med. 2004;351(18):1849-59.
5
Matsuki Y, Oda T, Fukao E, Sugiura A, Yokozawa T, Honma Y. Prognostic Factors for Japanese Adults With Acute Community-Acquired Bacterial Meningitis: A Retrospective Study. Cureus. 2024;16(4):e57642.
6
van de Beek D, Cabellos C, Dzupova O, Esposito S, Klein M, Kloek AT, Leib SL, Mourvillier B, Ostergaard C, Pagliano P, Pfister HW, Read RC, Sipahi OR, Brouwer MC; ESCMID Study Group for Infections of the Brain (ESGIB). ESCMID guideline: diagnosis and treatment of acute bacterial meningitis. Clin Microbiol Infect. 2016;22 Suppl 3:S37-62.
7
Sigfrid L, Perfect C, Rojek A, Longuere KS, Lipworth S, Harriss E, Lee J, Salam A, Carson G, Goossens H, Horby P. A systematic review of clinical guidelines on the management of acute, community-acquired CNS infections. BMC Med. 2019;17(1):170.
8
R Core Team. R: A language and environment for statistical computing. Version 4.3 [software]. Vienna: R Foundation for Statistical Computing; 2025. Available from: https://www.r-project.org/ [accessed 4 Mar 2025].
9
Suhas S, Manjunatha N, Kumar CN, Benegal V, Rao GN, Varghese M, Gururaj G. Firth’s penalized logistic regression: A superior approach for analysis of data from India’s National Mental Health Survey, 2016. Indian J Psychiatry. 2023;65(12):1208-13.
10
DeLong ER, DeLong DM, Clarke-Pearson DL. Comparing the areas under two or more correlated receiver operating characteristic curves: a nonparametric approach. Biometrics. 1988;44(3):837-45.
11
Efron B, Tibshirani RJ. An introduction to the bootstrap. New York: Chapman & Hall; 1994.
12
Glimåker M, Naucler P, Sjölin J. Etiology, clinical presentation, outcome and the effect of initial management in immunocompromised patients with community acquired bacterial meningitis. J Infect. 2020;80(3):291-7.
13
Erdem H, Inan A, Guven E, Hargreaves S, Larsen L, Shehata G, Pernicova E, Khan E, Bastakova L, Namani S, Harxhi A, Roganovic T, Lakatos B, Uysal S, Sipahi OR, Crisan A, Miftode E, Stebel R, Jegorovic B, Fehér Z, Jekkel C, Pandak N, Moravveji A, Yilmaz H, Khalifa A, Musabak U, Yilmaz S, Jouhar A, Oztoprak N, Argemi X, Baldeyrou M, Bellaud G, Moroti RV, Hasbun R, Salazar L, Tekin R, Canestri A, Čalkić L, Praticò L, Yilmaz-Karadag F, Santos L, Pinto A, Kaptan F, Bossi P, Aron J, Duissenova A, Shopayeva G, Utaganov B, Grgic S, Ersoz G, Wu AKL, Lung KC, Bruzsa A, Radic LB, Kahraman H, Momen-Heravi M, Kulzhanova S, Rigo F, Konkayeva M, Smagulova Z, Tang T, Chan P, Ahmetagic S, Porobic-Jahic H, Moradi F, Kaya S, Cag Y, Bohr A, Artuk C, Celik I, Amsilli M, Gul HC, Cascio A, Lanzafame M, Nassar M. The burden and epidemiology of community-acquired central nervous system infections: a multinational study. Eur J Clin Microbiol Infect Dis. 2017;36(9):1595-611.
14
Altunal LN, Öztürk S, Aydın M, Özel AS, Kadanalı A. Clinical characteristics of 98 patients diagnosed with central nervous system infection. ANKEM Derg. 2021;35(3):77-84.
15
Patel S, Jhala P, Sharma H. A study of the etiology, clinical profile, and diagnosis of various types of central nervous system infections in a tertiary care center. Cureus. 2024;16(2):e54250.
16
Brouwer MC, Tunkel AR, van de Beek D. Epidemiology, diagnosis, and antimicrobial treatment of acute bacterial meningitis. Clin Microbiol Rev. 2010;23(3):467-92.
17
Bodilsen J, Storgaard M, Larsen L, Wiese L, Helweg-Larsen J, Lebech AM, Brandt C, Østergaard C, Nielsen H; DASGIB study group. Infectious meningitis and encephalitis in adults in Denmark: a prospective nationwide observational cohort study (DASGIB). Clin Microbiol Infect. 2018;24(10):1102.e1-5.
18
Hovmand N, Christensen HC, Lundbo LF, Kronborg G, Darsø P, Blomberg SNF, Benfield T. Pre-hospital symptoms associated with acute bacterial meningitis differs between children and adults. Sci Rep. 2023;13(1):21479.
19
Bijlsma MW, Brouwer MC, Kasanmoentalib ES, Kloek AT, Lucas MJ, Tanck MW, van der Ende A, van de Beek D. Community-acquired bacterial meningitis in adults in the Netherlands, 2006-14: a prospective cohort study. Lancet Infect Dis. 2016;16(3):339-47.
20
Leber AL, Everhart K, Balada-Llasat JM, Cullison J, Daly J, Holt S, Lephart P, Salimnia H, Schreckenberger PC, DesJarlais S, Reed SL, Chapin KC, LeBlanc L, Johnson JK, Soliven NL, Carroll KC, Miller JA, Dien Bard J, Mestas J, Bankowski M, Enomoto T, Hemmert AC, Bourzac KM. Multicenter evaluation of biofire filmarray meningitis/encephalitis panel for detection of bacteria, viruses, and yeast in cerebrospinal fluid specimens. J Clin Microbiol. 2016;54(9):2251-61.
21
Zhang S, Wu G, Shi Y, Liu T, Xu L, Dai Y, Chang W, Ma X. Understanding etiology of community-acquired central nervous system infections using metagenomic next-generation sequencing. Front Cell Infect Microbiol. 2022;12:979086.
22
Parente Filho SLA, Lima LMB, Dantas GLA, Silva DA, Rolim VM, Oliveira Filho AMP, Melo ITVE, Silva Junior GBD, Daher EF. Prognostic factors among critically ill patients with community-acquired acute bacterial meningitis and acute kidney injury. Rev Bras Ter Intensiva. 2018;30(2):153-9.
23
Giede-Jeppe A, Atay S, Koehn J, Mrochen A, Luecking H, Hoelter P, Volbers B, Huttner HB, Hueske L, Bobinger T. Neutrophil-to-lymphocyte ratio is associated with increased cerebral blood flow velocity in acute bacterial meningitis. Sci Rep. 2021;11(1):11383.
24
Khodashenas N, Rajaei Ghafouri R, Jafari Rouhi A, Balafar M. Early detection of cerebrospinal fluid/serum glucose ratio: A promising value for mortality prognosis in patients with acute bacterial meningitis. J Gen Fam Med. 2025;26(4):305-11.
25
Kazancioglu S, Bastug A, Ozbay BO, Tezcan H, Buyuktarakci C, Akbay A, Bodur H. The usefulness of hematological parameters and cerebrospinal fluid indexes in the differential diagnosis of acute bacterial from viral meningitis. Diagn Microbiol Infect Dis. 2023;107(1):116005.
26
van de Beek D, Brouwer MC, Koedel U, Wall EC. Community-acquired bacterial meningitis. Lancet. 2021;398(10306):1171-83.
27
Singh S, Mahto K, Kumar A, Kumar P, Kumar S, Prasad MK. Diagnostic Test Accuracy of Serum and Cerebrospinal Fluid C-Reactive Protein in Bacterial Meningitis: A Systematic Review and Meta-Analysis. Infect Chemother. 2025;57(2):248-60.
28
Sanaei Dashti A, Alizadeh S, Karimi A, Khalifeh M, Shoja SA. Diagnostic value of lactate, procalcitonin, ferritin, serum-C-reactive protein, and other biomarkers in bacterial and viral meningitis: A cross-sectional study. Medicine (Baltimore). 2017;96(35):e7637.
29
Efthimiou O, Seo M, Chalkou K, Debray T, Egger M, Salanti G. Developing clinical prediction models: a step-by-step guide. BMJ. 2024;386:e078276.