COVID-19 Hastalarında Viral Yük ile Laboratuvar Parametreleri ve Radyolojik Bulgular Arasındaki İlişki
PDF

ÖZGÜN MAKALE

COVID-19 Hastalarında Viral Yük ile Laboratuvar Parametreleri ve Radyolojik Bulgular Arasındaki İlişki

Mediterr J Infect Microb Antimicrob 2022;11:26-26 DOI: 10.4274/mjima.galenos.2022.2022.26
, , ,
PDF
İzin

Öz

Giriş: Koronavirüs hastalığı-2019 (COVID-19) hastalarında tanı aşamasında orofarenks/nazofarenks sürüntüsünden hesaplanan viral yük ile laboratuvar parametreleri ve radyolojik bulgular arasındaki ilişkinin araştırılması amaçlandı.

Gereç ve Yöntem: Malatya Turgut Özal Üniversitesi Hastanesi’ne başvuran orofarenks/nazofarenks sürüntüde revers transkriptaz-polimeraz zincir reaksiyonu (qPCR) ile ciddi akut solunum yolu sendromu-koronavirüs-2 pozitif saptanan 67 hasta çalışmaya dahil edildi. Hastalara ait demografik veriler, laboratuvar parametreleri ve toraks bilgisayarlı tomografi bulguları kaydedildi. Viral yük ile bu veriler arasındaki ilişki karşılaştırıldı.

Bulgular: Hastaların yaş ortalaması 63,4±9,8, ortalama vücut kitle indeksi (VKİ) 28,6±5,4, ortalama döngü eşik değeri (Ct) 21,4±5,2 idi. Ct değeri ile cinsiyet, yaş ve VKİ arasında ilişki bulunamadı. Radyolojik bulguların şiddeti ile Ct değeri, yaş ve cinsiyet arasında istatistiksel olarak anlamlı bir ilişki vardı. Ct değeri ile laboratuvar parametreleri olan C-reaktif protein, lökosit, nötrofil, lenfosit, nötrofil-lenfosit oranı, ferritin, albümin ve kalsiyum düzeyleri arasında istatistiksel olarak anlamlı bir ilişki vardı. Hemoglobin, hematokrit, trombosit, üre, kreatinin, total protein, gama glutamil transferaz, alkalen fosfataz, sodyum, potasyum, D-dimer, prokalsitonin düzeyleri ve Ct değeri arasında ise istatistiksel olarak anlamlı bir ilişki bulunmadı.

Sonuç: Sonuç olarak PCR ile erken dönemde gösterilen viral yük miktarı, hastanın akciğerlerinin ileri immünolojik fazda ne kadar kötü olabileceğini öngörmektedir. Ct değeri, hastaların radyolojik ve biyokimyasal durumunu değerlendirmek için bağımsız bir faktör olarak kullanılabilir.

Anahtar Kelimeler: SARS-CoV-2, viral yük, lenfopeni

Kaynakça

1

World Health Organization. WHO announces COVID-19 outbreak a pandemic 2020. Last Accessed Date: 6 May 2020. Available from: http://www. euro.who.int/en/health-topics/health-emergencies/ coronavirus-covid-19/news/news/2020/3/who-announcescovid-19-outbreak-a-pandemic

2

Li Q, Guan X, Wu P, Wang X, Zhou L, Tong Y, Ren R, Leung KSM, Lau EHY, Wong JY, Xing X, Xiang N, Wu Y, Li C, Chen Q, Li D, Liu T, Zhao J, Liu M, Tu W, Chen C, Jin L, Yang R, Wang Q, Zhou S, Wang R, Liu H, Luo Y, Liu Y, Shao G, Li H, Tao Z, Yang Y, Deng Z, Liu B, Ma Z, Zhang Y, Shi G, Lam TTY, Wu JT, Gao GF, Cowling BJ, Yang B, Leung GM, Feng Z. Early Transmission Dynamics in Wuhan, China, of Novel Coronavirus Infected Pneumonia. N Engl J Med. 2020;382:1199-207.

3

World Health Organization. Rational use of personal protective equipment for coronavirus disease 2019 (COVID-19). Available from: https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/331215/WHO-2019-nCov

4

Huang P, Liu T, Huang L, Liu H, Lei M, Xu W, Hu X, Chen J, Liu B. Use of chest CT in combination with negative RT-PCR assay for the 2019 novel coronavirus but high clinical suspicion. Radiology. 2020;295:22-3.

5

Xie X, Zhong Z, Zhao W, Zheng C, Wang F, Liu J. Chest CT for typical 2019-nCoV pneumonia: Relationship to negative RT-PCR testing. Radiology. 2020;296:41-5.

6

Zhou F, Yu T, Du R, Fan G, Liu Y, Liu Z, Xiang J, Wang Y, Song B, Gu X, Guan L, Wei Y, Li H, Wu X, Xu J, Tu S, Zhang Y, Chen H, Cao B. Clinical course and risk factors for mortality of adult inpatients with COVID-19 in Wuhan, China: a retrospective cohort study. Lancet. 2020;395:1054-62.

7

Huang C, Wang Y, Li X, Ren L, Zhao J, Hu Y, Zhang L, Fan G, Xu J, Gu X, Cheng Z, Yu T, Xia J, Wei Y, Wu W, Xie X, Yin W, Li H, Liu M, Xiao Y, Gao H, Guo L, Xie J, Wang G, Jiang R, Gao Z, Jin Q, Wang J, Cao B. Clinical features of patients infected with 2019 novel coronavirus in Wuhan China. Lancet. 2020;395:497-506.

8

Geçkil AA, İn E, Berber NK, Kasapoğlu US, Karabulut E, Özdemir C. Leukocyte albumin ratio as an early predictor of mortality in critical COVID-19 patients. Annals of Clinical and Analytical Medicine. 2021. Available from: https://pesquisa.bvsalud.org/global-literature-on-novel-coronavirus-2019-ncov/resource/pt/covidwho-1580110

9

Zou L, Ruan F, Huang M, Liang L, Huang H, Hong Z, Yu J, Kang M, Song Y, Xia J, Guo Q, Song T, He J, Yen HL, Peiris M, Wu J. SARS-CoV-2 Viral Load in Upper Respiratory Specimens of Infected Patients. N Engl J Med. 2020;382:1177-9.

10

Shenoy S. Coronavirus (Covid-19) sepsis: revisiting mitochondrial dysfunction in pathogenesis, aging, inflammation, and mortality. Inflamm Res. 2020;69:1077-85.

11

Chung M, Bernheim A, Mei X, Zhang N, Huang M, Zeng X, Cui J, Xu W, Yang Y, Fayad ZA, Jacobi A, Li K, Li S, Shan H. CT imaging features of 2019 novel coronavirus (2019-nCoV). Radiology. 2020;295:202-7.

12

Zhao W, He L, Tang H, Xie X, Tang L, Liu J. The relationship between chest imaging findings and the viral load of COVID-19. Front Med (Lausanne). 2020;7:558539.

13

He Y, Xu X, Lu Q, Hu Z, Jiang Y, Song C, Chen W, Li P, Wang X, Xu C, Ma Y, Lin Y, Hu Z, Yi Y, Shen H. High viral load suggests increased COVID-19 severity in a longitudinal cohort. 2020. DOI: https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-34267/v1

14

To KK, Tsang OT, Leung WS, Tam AR, Wu TC, Lung DC, Yip CC, Cai JP, Chan JM, Chik TS, Lau DP, Choi CY, Chen LL, Chan WM, Chan KH, Ip JD, Ng AC, Poon RW, Luo CT, Cheng VC, Chan JF, Hung IF, Chen Z, Chen H, Yuen KY. Temporal profiles of viral load in posterior oropharyngeal saliva samples and serum antibody responses during infection by SARS-CoV-2: an observational cohort study. Lancet Infect Dis. 2020;20:565-74.

15

Yu X, Sun S, Shi Y, Wang H, Zhao R, Sheng J. SARS-CoV-2 viral load in sputum correlates with risk of COVID-19 progression. Crit Care. 2020;24:170.

16

Tsukagoshi H, Shinoda D, Saito M, Okayama K, Sada M, Kimura H, Saruki N. Relationships between viral load and the clinical course of COVID-19. Viruses. 2021;13:304.

17

Liu Y, Yang Y, Zhang C, Huang F, Wang F, Yuan J, Wang Z, Li J, Li J, Feng C, Zhang Z, Wang L, Peng L, Chen L, Qin Y, Zhao D, Tan S, Yin L, Xu J, Zhou C, Jiang C, Liu L. Clinical and biochemical indexes from 2019-nCoV infected patients linked to viral loads and lung injury. Sci China Life Sci. 2020;63:364-74.

18

Lucas C, Wong P, Klein J, Castro TBR, Silva J, Sundaram M, Ellingson MK, Mao T, Oh JE, Israelow B, Takahashi T, Tokuyama M, Lu P, Venkataraman A, Park A, Mohanty S, Wang H, Wyllie AL, Vogels CBF, Earnest R, Lapidus S, Ott IM, Moore AJ, Muenker MC, Fournier JB, Campbell M, Odio CD, Casanovas-Massana A; Yale IMPACT Team, Herbst R, Shaw AC, Medzhitov R, Schulz WL, Grubaugh ND, Dela Cruz C, Farhadian S, Ko AI, Omer SB, Iwasaki A. Longitudinal analyses reveal immunological misfiring in severe COVID-19. Nature. 2020;584:463-9.

19

Azzi L, Carcano G, Gianfagna F, Grossi P, Gasperina DD, Genoni A, Fasano M, Sessa F, Tettamanti L, Carinci F, Maurino V, Rossi A, Tagliabue A, Baj A. Saliva is a reliable tool to detect SARS-CoV- 2. J Infect. 2020;81:45-50.

20

Chen W, Xiao Q, Fang Z, Lv X, Yao M, Deng M. Correlation analysis between the viral load and the progression of COVID-19. Comput Math Methods Med. 2021;2021:9926249.

21

Rao SN, Manissero D, Steele VR, Pareja J. A Systematic Review of the Clinical Utility of Cycle Threshold Values in the Context of COVID-19. Infect Dis Ther. 2020;9:573-86.